对流运输的隐式数值方法允许在计算中使用任意大的时间步长的隐式数值技术是减少CPU时间要求的常用方法。不幸的是,水闸设计,这些方法对于对流过程并不准确。隐式方法通过在近似方程中引入扩散效应来获得时间步长独立性。将数字扩散添加到物理扩散(例如导热)可能不会引起严重问题,因为它只会改变扩散速率。然而,在对流过程中增加数值扩散完全改变了正在建模的物理现象的特征。在FLOW-3D中,时间步长由程序自动控制,以确保时间精1确的近似值。
FlowScience总部位于美国新墨西哥州圣达菲市,开创“流体体积”或VOF方法。我们通过TruVOF算法,在跟踪不同液体/气体界面的速度和准确性方面取得了开创性的进步。今天FlowScience产品提供完整的多物理场仿1真,具有多种建模功能包括流体,结构相互作用,6-DoF移动物体和多相流。从一开始,我们的愿景就是为客户提供**的流动建模软件和服务。
缺陷预测用粒子识别填充缺陷FLOW-3D CAST v5使用颗粒识别填充气体引起的填充缺陷变得更加容易。不仅缺陷更容易识别,预测它们的计算成本也显着降低。
已经引入空隙颗粒来表示塌陷的气体区域。以前,如果压缩的气体区域变得如此压缩以至于在数值网格中无法解析,则会从模拟中消失。空隙颗粒表现得像小气泡,并通过阻力和压力与金属相互作用。它们的尺寸响应于周围的金属压力而变化,并且它们在填充结束时的较终位置表明由于空气夹带和/或氧化物而导致的潜在缺陷。
FlowScience总部位于美国新墨西哥州圣达菲市,开创“流体体积”或VOF方法。我们通过TruVOF算法,在跟踪不同液体/气体界面的速度和准确性方面取得了开创性的进步。今天FlowScience产品提供完整的多物理场仿1真,具有多种建模功能包括流体,结构相互作用,6-DoF移动物体和多相流。从一开始,我们的愿景就是为客户提供**的流动建模软件和服务。
无论你是否有一个仿1真项目,如果您希望对 FLOW-3D 和 FLOW-3D CAST 应用感兴趣,或想利用你目前使用的 FLOW-3D 希望尝试使用 FLOW-3D CLOUD,我们经验丰富的CFD工程师团队随时准备向您提供帮助,满足您的仿1真需求